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找人做ps的网站,东莞销售网站公司哪家好,网站营销力,重庆建筑工程本文详细介绍了AI大模型的本地化部署方法#xff0c;以VLLM框架为例。推荐使用AutoDL算力云服务器作为部署环境#xff0c;因其价格便宜且已配置好所需环境。文章讲解了创建虚拟环境、配置VLLM框架、从魔搭社区下载开源模型以及运行模型的完整流程#xff0c;通过具体步骤指…本文详细介绍了AI大模型的本地化部署方法以VLLM框架为例。推荐使用AutoDL算力云服务器作为部署环境因其价格便宜且已配置好所需环境。文章讲解了创建虚拟环境、配置VLLM框架、从魔搭社区下载开源模型以及运行模型的完整流程通过具体步骤指导读者成功部署并调用大模型适合零基础小白学习。目前开源大模型的一大优势就是它可以本地化部署只要你的显卡硬件配置能满足要求你可以在自己的本地部署属于自己的大模型不用担心数据泄露等问题。下面康师傅将从部署设备、部署架构、部署模型带大家初步尝试AI大模型的本地化部署本篇以VLLM为例进行介绍。1.部署设备AI大模型的部署环境其实比较复杂比如Anaconda、CUDA、CUDNN、pytorch、python等各种环境配置起来很容易出错如果在自己的电脑上进行配置会有各种报错同时会影响你自己电脑的使用。这里康师傅建议各位尝试租赁使用云服务器推荐两种方式1.1阿里、腾讯等云服务器大品牌价格也不贵根据不同的模型部署框架根据它的安装要求进行云服务器环境配置如下图所示但这种有一些不太方便的这些云服务器配置起来也不方便得从头到尾配置一遍而且他最低也是以“天”为单位对我们初始学习来说太贵了。1.2AutoDL算力云服务器这个服务器本人强烈推荐最适合小白刚开始上手的时候练习了。一方面价格便宜4090的显卡此处建议大家直接选择4090因为现在很多框架对算力的要求都提升了不如直接选个4090租赁一小时只需要2.4元另一方面他可以帮你配置好大模型正常需要的环境配置如pytorch、python、CUDA等如下图所示选择好按量计费-基础环境后点击创建开机后即可使用该服务器。1.3远程连接VS code选择好云服务器后为了方便我们后面使用python代码编写和项目管理我们使用vs-code其提供了有图形界面的远程开发环境-SSH同时提供接口转发功能适合开发经验为0的小白使用点击下载即可。安装好后需要进行2步操作安装中文包在扩展里搜索“Chinese”选择搜索项的第一个安装后软件将自动显示为简体中文模式。安装远程服务vscode有一个很大的便捷是提供了SSH让远程连接百年的更加简洁特别是针对小白。在扩展项里搜索“Remote”点击安装后首页会出现“远程资源管理器”入口。点击“远程资源管理器”出现管理界面然后点击“”添加完成服务器在SSH连接命令中输入刚刚AutoDL中租赁服务器的登录指令复制后粘贴。选择本机中的config配置文件右下角点击连接输入AutoDL租赁服务器中的密码回车进入点击“打开文件夹”输入“root”进入服务器根目录进入可以看到当前的服务器概况介绍这里说数据盘为“/root/autodl-tmp”建议大家后续实操的时候将数据文件放在这个目录下面。这个时候服务器基本就配置好了。2.部署架构前面讲过目前AI大模型的主要部署框架有3个ollama、vllm、lmdeploy。ollama主要是针对个人用户这里康师傅就不演示了有兴趣的同学可以自己搜索了部署试一试。我这里就先演示vllm和lmdeploy两种。2.1vllm中文文档我们使用某一个部署框架时一定要先去看它的中文文档比如vllm一般直接搜索“vllm中文文档”点击进入后可以查看部署要求和运行方法。2.2创建虚拟环境每个大模型部署框架所需要的环境配置不一样因此针对每个大模型框架建议对应的创建一个虚拟环境python版本选择3.12.我这里使用命令创建一个名为“vllm”的虚拟环境conda create -n vllm python3.12 -y。查看配置环境conda env list用该命令查看虚拟环境是否配置好。这里可以看到除了base环境我还有一个vllm虚拟环境。激活虚拟环境source activate vllm此时的环境变换为“vllm”2.3配置vllm如果是NVIDIA的GPU那么可以直接使用pip来进行安装输入命令“pip install vllm”。下载的东西比较多大概需要10-20min过程如图所示安装vllm后界面如下图所示warning可以忽略3.部署模型开源模型有2个下载的地方一个为国外的huggingface平台上面的模型很全国外模型的更新速度也很快但是国内没有访问权限需要科学上网另一个就是国内的魔搭社区是国内阿里巴巴推出的开源AI模型社区这里面主流的模型也有我这里以魔搭社区-DeepSeek1.5B模型为例3.1安装modelscope安装魔搭社区里的模型首先需要魔搭社区的modelscope直接在终端输入命令pip install modelscope下载成功后如图所示3.2选择对应的模型进行SDK下载这里以DeepSeek1.5B模型为例在魔搭社区的模型库里搜索“DeepSeek”选择其中的1.5B模型点击后进入模型下载页面选择SDK下载复制其中的代码选择SDK下载模式复制其中的代码在云服务器的数据盘里新建一个“LLM”文件夹专门用来存放模型同时在根目录下新建一个“download.py”文件将刚刚复制的代码复制进去这里需要注意的是model_dir里是直接缓存到云服务器上我们后面需要使用该模型所以在模型后面增加一个“catch_dir”制定下载路径这里我把模型下载到我刚刚新建的LLM文件夹下。保存download.py文件cd进入该文件所在目录执行该py文件在命令行输入“pip download.py”则开始下载刚刚选择的DeepSeek1.5B模型。这里需要注意的是魔搭社区里模型下载完成后他的successfully提示不是在最下面而是在中间如果有Download model ‘deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B’ successfully提示则该模型下载完成。点击LLM文件夹可以看到有2个AI文件这两个模型文件一模一样使用其中一个就行。3.3运行模型模型下载后可以利用vllm模型部署框架加载并运行模型。vllm里面模型的运行比较简单就是vllm serve 模型的绝对路径。我这里就是“vllm serve /root/autodl-tmp/.autodl/LLM/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B”此时可以看到模型已经后台开始运行本地的端口号为8000.此时新建一个终端通过一个多轮对话的python文件调用这个DeepSeek1.5B模型具体命令为python run 文件名称。这里需要注意的是python文件里的端口号需要改成vllm里的8000另一个虽然本地模型其实是没有apikey的但是框架是要求必须有所以这里随便写一个就行。文件调用成功后输入你的文件大模型会给你它的think过程以及最后的输出结果如图所示这里我问他请介绍下他自己大模型给了我具体的思考过程以及最终的回答。以上就是以vllm部署框架的大模型调用其实也比较简单大家有空可以试一试亲手操作一下练完了记得将autodl的云服务器关闭要不然会一直扣费。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​