news 2026/7/17 16:50:44

回溯算法--递增子序列

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
回溯算法--递增子序列
输入:nums = [4,4,3,2,1]输出:[[4,4]]

注意点

  1. 此题目的集合是无序的,并且要求同一层之间的去重,因此和之前有序的同一层去重(used数组)不同,千万不能混淆。
  2. 此题还需要对保证输出的组合是有序的,因此怎么保证path是有序的。

思路

  1. 无序集合的树层之间去重,可以使用unordered_set,记录每一层出现过的元素,在for循环之前定义,一个for循环是一层,因此要在for循环之前定义。并且每一层都单独需要一个unorered_set来记录每一层是否重复,因此不需要对unordered_set进行回溯。
  2. 要保证有序,就是要保证正在访问的元素nums[i] > path数组中最后一个元素,path.back可以表示最后一个元素。但是使用back要保证nums数组不能为空。

代码

回溯三部曲,

参数

void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex)

终止条件

其实也可以不需要终止条件,因为递归会一直遍历,一直寻找合适的path,即走完所有的for循环自动停止。

if (path.size() > 1) { result.push_back(path); } // 终止条件2:如果路径长度等于原数组长度,不再继续(虽然这种情况很少) if (path.size() == nums.size()) return;

单层循环逻辑

  • 为什么unordered_set创建的位置在for循环之前
  • 为什么unordered_set不需要回溯
  • nums.back使用的前提
  • 为什么if条件里面的剪枝操作是或的关系
  • 为什么是continue而不是break
// 关键:unordered_set用于记录本层元素是否重复使用 // 注意:这个uset的生命周期只在本层递归中,每次进入新的递归层都会重新定义 unordered_set<int> uset; // 遍历从startIndex开始的所有可能选择 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i ++) { // 剪枝条件1:如果当前元素小于路径最后一个元素,跳过(不满足递增) // 注意:需要先检查path是否为空,否则path.back()会出错 // 剪枝条件2:如果当前元素在本层已经使用过,跳过(去重) // 注意:这里的去重是针对同一递归层,不是针对整个递归树 if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue; uset.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); // 递归:从i+1开始继续寻找(注意是i+1,不是i,因为不能重复使用同一索引的元素) backtracking(nums, i + 1); path.pop_back(); // 注意:uset不需要撤销,因为它在栈上,每次递归会重新创建 }

整体代码

class Solution { private: vector<vector<int>> result; // 存储所有递增子序列的结果 vector<int> path; // 存储当前正在构建的递增子序列 // 回溯函数:寻找所有递增子序列 // nums: 输入数组 // startIndex: 当前递归开始选择的起始索引 void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex) { // 终止条件1:当路径长度大于等于2时,保存当前递增子序列 // 题目要求子序列长度至少为2 if (path.size() > 1) { result.push_back(path); } // 终止条件2:如果路径长度等于原数组长度,不再继续(虽然这种情况很少) if (path.size() == nums.size()) return; // 关键:unordered_set用于记录本层元素是否重复使用 // 注意:这个uset的生命周期只在本层递归中,每次进入新的递归层都会重新定义 unordered_set<int> uset; // 遍历从startIndex开始的所有可能选择 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i ++) { // 剪枝条件1:如果当前元素小于路径最后一个元素,跳过(不满足递增) // 注意:需要先检查path是否为空,否则path.back()会出错 // 剪枝条件2:如果当前元素在本层已经使用过,跳过(去重) // 注意:这里的去重是针对同一递归层,不是针对整个递归树 if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue; uset.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); // 递归:从i+1开始继续寻找(注意是i+1,不是i,因为不能重复使用同一索引的元素) backtracking(nums, i + 1); path.pop_back(); // 注意:uset不需要撤销,因为它在栈上,每次递归会重新创建 } } public: vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) { result.clear(); path.clear(); backtracking(nums, 0); return result; } };
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/17 5:02:35

CatBoost实战:AI如何优化你的机器学习模型

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容&#xff1a; 创建一个使用CatBoost进行二分类任务的Python项目。项目应包含数据预处理&#xff08;处理分类特征&#xff09;、模型训练、评估和可视化结果的功能。使用InsCode平台内置的AI助手…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/16 12:43:37

谁懂啊!程序员挖洞接私活,这变现思路太香了,经验全分享

经常有小伙伴问我&#xff1a; 为什么自己总是挖不到漏洞呢? 渗透到底是什么样的流程呢? 所以全网最详细的渗透测试流程来了!!! 全篇文章内容较长,请耐心观看! 如果想要视频教程自己慢慢学&#xff0c;可以直接拉到文末 渗透测试 渗透测试其实就是通过一些手段来找到网…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/15 21:28:19

5、Shell编程中的参数、变量与数组详解

Shell编程中的参数、变量与数组详解 1. 变量的基本概念与作用域 在Shell编程里,变量是存储数据的容器。变量的作用域决定了它在程序中的可见范围。一般而言,在脚本里赋值的变量默认可在当前脚本以及当前脚本定义的函数中访问。不过,在子shell中设置的变量,对调用它的脚本是…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/17 3:44:24

面向开发者的 API 更新汇总:ONLYOFFICE 文档 9.2 和协作空间 3.6

年关将至&#xff0c;ONLYOFFICE 给开发者送来“大礼包”&#xff1a; ONLYOFFICE 文档9.2版本正式发布。此次更新显著扩展了 Office JavaScript API 功能&#xff0c;为插件和宏程序注入全新能力&#xff0c;并实现了文档功能的全面优化。 对于基于 ONLYOFFICE 进行开发的开发…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/16 12:35:31

30分钟搭建32位应用打印支持原型

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容&#xff1a; 快速生成一个32位应用程序打印支持的最小可行原型。要求&#xff1a;1) 使用Node.js实现 2) 提供REST API接口 3) 支持接收32位应用的打印请求 4) 实现基本的打印任务队列 5) 可将打…

作者头像 李华