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上班时间是上午 10:00。 - 允许带猫上班但不允许带狗因为CEO怕狗。 - 只有周五提供免费披萨。 # 2. 用户的提问 question 我可以带我的金毛犬来上班吗 # 3. 构建能够减少幻觉的 Prompt (提示词) # 关键在于我们在 Prompt 里明确告诉 AI 根据下面的资料回答并且 不知道就说不知道。 safe_prompt f 你是一个诚实的公司助手。请完全根据下面的【资料】来回答用户的【问题】。 如果你在资料中找不到答案请直接说“资料里没写我不知道”绝对不要编造。 【资料】 {real_context} 【问题】 {question} # 模拟 AI 的安全回复 ai_safe_response 根据公司政策手册 V2.0不允许带狗上班因为CEO怕狗。所以你不能带金毛犬来。 print(--- 修正后的 AI 回复 ---) print(ai_safe_response) # --------------------------------------------------------- # 测试一下它会不会乱编 # --------------------------------------------------------- question_2 公司过年会发多少红包 safe_prompt_2 f 你是一个诚实的公司助手。请完全根据下面的【资料】来回答用户的【问题】。 如果你在资料中找不到答案请直接说“资料里没写我不知道”绝对不要编造。 【资料】 {real_context} 【问题】 {question_2} # 模拟 AI 的安全回复 ai_safe_response_2 资料里没写我不知道。 print(\n--- 遇到未知问题时的 AI 回复 ---) print(ai_safe_response_2)代码解析限制范围我们给了AI一段具体的文本real_context。明确指令我们命令它“完全根据资料回答”。甚至更重要的一步我们告诉它“如果找不到就说不知道”。这就给了AI一个台阶让它不用为了“面子”去编造答案。---6. 常见的“坑” (Gotchas)作为初学者你在和AI打交道时最容易掉进这些坑盲目信任链接AI给你发的URL网址有一半可能是打不开的404。它只是根据网址的命名规则猜了一个链接出来。*对策一定要亲自点开检查。*数学计算陷阱大语言模型是文科生不是理科生。对于复杂的数学题比如3492 * 1923它可能会算错因为它是在预测数字而不是在这个计算。*对策让AI写Python代码来算而不是直接让它算。*引用文献造假如果你让它写论文参考文献它会编造出非常逼真的论文标题、作者甚至期刊号但世界上根本没这篇论文。*对策去谷歌学术或知网核对每一篇文献。*---7. 问答环节 (QA)Q: AI产生幻觉是因为它坏了吗A: 不是。这是它的“特性” (Feature) 而不是“Bug”。正是因为这种“联想能力”它才能写诗、写小说、进行头脑风暴。如果我们彻底消灭了幻觉把创造力降为0它就变成了一个无聊的数据库查询工具了。Q: 我把 Temperature (温度) 参数调低能解决幻觉吗A: 好问题Temperature是控制AI创造力的参数0-1之间。调到 0 会让AI变得更保守、更稳定能减少幻觉但不能完全根除。它还是可能一本正经地胡说。Q: AI什么时候能完全不产生幻觉A: 目前看来很难。只要它是基于概率预测的原理幻觉就理论上存在。但通过RAG (检索增强生成)技术——也就是让AI先去搜真的资料再总结——我们可以把幻觉率降到非常低。---8. 总结恭喜你你已经通过了“防忽悠”大师课。让我们复习一下重点AI是大号的“文字接龙”玩家它关注的是流畅度而非真理性。幻觉 捏造事实 极度自信。不要盲信对于事实类问题新闻、历史、代码、医疗必须亲自核查。正确使用给AI提供上下文资料Context并明确告诉它“不知道就闭嘴”是防止幻觉的最好办法。下次当你看到AI给出一个惊人的答案时记得像侦探一样问一句“嘿哥们你这是查到的还是刚才脑补的”去写代码吧但在复制粘贴之前记得先测试一下哦