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安徽网站建设服务平台,网站建设电,wordpress报名表单,门户类网站如何做策划2025年10月22日#xff0c;LangChain官方团队正式发布了LangChain 1.0与LangGraph 1.0两大核心框架的正式版本#xff0c;这不是一场简单的版本升级#xff0c;而是一次面向AI智能体#xff08;Agent#xff09;规模化生产应用的关键进化。 这意味着AI应用开发的基础设施已…2025年10月22日LangChain官方团队正式发布了LangChain 1.0与LangGraph 1.0两大核心框架的正式版本这不是一场简单的版本升级而是一次面向AI智能体Agent规模化生产应用的关键进化。这意味着AI应用开发的基础设施已经从探索期进入“工程化时代”。从此前的PoC概念验证阶段走向了真正面向企业级、复杂场景、可控可维护的生产级阶段。很多人会问LangChain和LangGraph出自于同一个团队它们到底有什么区别应该学哪个为了更直观理解我们先来看一张对比表格对比维度LangChain 1.0LangGraph 1.0核心定位高层抽象框架用于快速构建AI智能体和应用底层运行时引擎构建有状态、可控、多参与者的复杂系统架构模式基于LCEL的线性管道协调适合顺序工作流基于图的架构支持循环、分支和条件判断状态管理使用内存组件传递上下文适合简单会话集中式状态管理支持持久化、回滚和回溯执行模型顺序执行有状态图执行支持循环推理、人工介入开发效率高非常适合快速构建中需要设计图结构但掌控力显著提高生产级特性提供中间件等机制“为生产而生”支持长任务、人工审批、恢复等能力简单来说LangChain 解决的是“怎么快速建立起来一个Agent”。LangGraph 解决的是“怎么让一个复杂Agent系统高效、稳定运行”。那么在实际业务场景中我们又该怎么选择呢一、什么时候优先选择LangChain 1.0适用特征任务简单、流程线性、无需复杂状态管理。1、 简单的输入/输出任务例如文本翻译摘要生成结构化提取简单问答系统只需要一个LLM 一些简单工具这就是LangChain的强项。2、标准RAG系统比如文档问答企业知识库查询FAQ 大模型助手LangChain的LCEL链式结构可以轻松拼出检索 → 重排 → 上下文构建 → 生成几乎是“开箱即用”。3、快速原型PoC或Demo比如只要几行代码agent create_agent(llm, tools) result agent.invoke(帮我写一个周报) 你就能得到一个能调用工具、回答问题的智能体。二、什么时候必须选LangGraph 1.0适用特征需要精细控制、有状态、长流程、可恢复、可监管。1、复杂的智能体系统多轮推理、循环执行如复杂任务规划Agent自主调试代码的Agent多工具、动态决策的业务助手这些场景常常需要循环执行根据工具结果重新规划多轮判断与分支动态节点切换图结构 天然适配。2、长时间运行的有状态工作流典型如客服工单自动处理多步骤审批例如财务审核→部门审批→主管签字保险理赔流程长达数分钟、数小时甚至数天的任务LangGraph 的核心价值就是状态可持续、任务可中断可恢复永远不会丢上下文。3、多智能体协作类似分析师 研究员 Trader的投资系统专家组决策系统多智能体协同生成内容复杂并行链路图模式比线性流程更强大可以让智能体像团队一样协作。4、需要人工审核/审批的场景例如金融风控医疗诊断辅助法务合规审查在流程中插入“人工节点”等待审查再继续执行。总结LangChain 1.0与LangGraph 1.0各有侧重互为补充。LangChain擅长快速构建原型、处理简单线性任务和标准RAG流程让你用最少代码快速验证想法而LangGraph则面向复杂、有状态、多智能体协作的生产级系统支持循环推理、长时间任务、人工干预和可恢复流程。在实际应用中可以先用LangChain快速搭建原型当任务复杂度提升、需要精细控制和稳定性时再迁移或结合LangGraph实现从概念验证到生产部署的平滑过渡。下一期开始我将从实战出发深入讲解LangGraph 1.0的使用方法包括如何构建有状态流程、多智能体协作系统、人工干预以及如何将LangChain的组件无缝接入让你的智能体从原型快速进阶到可在生产环境稳定运行的完整系统欢迎大家点赞、关注~想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”