news 2026/8/16 0:37:41

NPP 苔原:阿拉斯加巴罗角,1970-1972 年,R1

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
NPP 苔原:阿拉斯加巴罗角,1970-1972 年,R1

NPP Tundra: Point Barrow, Alaska, 1970-1972, R1

简介

该数据集包含三个数据文件。第一个文件(.csv 格式)提供了 1970 年至 1971 年间在美国阿拉斯加州巴罗角(北纬 71.30°,西经 156.67°,海拔 5 米)研究的湿润北极苔原草甸(生物群落研究站 2,杜邦草甸,植被类型 V)的地上和地下生物量以及叶面积指数 (LAI) 数据。第二个文件(同样为 .csv 格式)提供了巴罗角沿海苔原中八种植被类型不同植物生长型的净初级生产力 (NPP) 估算值。第三个文件(.txt 格式)提供了阿拉斯加州巴罗角(北纬 71.30°,西经 156.78°,海拔 31 米)气象站的气候数据。


在生长季(6 月中旬至 8 月底),采用收割法,在 6×6 米的未受干扰植被研究样地中,每隔 10 天测量一次地上和地下活体及枯死生物量。叶面积指数(LAI)采用倾斜点样方及其他方法,每隔 10 天进行一次估算。净初级生产力(NPP)的估算基于地上维管生物量高峰期的收割数据以及 1972 年的季节性二氧化碳气体交换量。这些研究是国际生物计划(IBP)美国苔原生物群落项目的一部分。


巴罗沿海苔原地区八个已识别植被群落的平均总净初级生产力为230克/平方米/年(110克/平方米/年地上净初级生产力加上120克/平方米/年地下净初级生产力)。不同植被群落类型的净初级生产力数值有所不同。


修订说明:本数据集已进行修订,修正了若干地下植物平均生物量数值。新增了一个净初级生产力(NPP)数据文件,用于提供 1972 年沿海苔原研究区域不同植被类型的 NPP 估算值。详情请参阅本文档的“数据集修订”部分。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_BRW_580", cloud_hosted=True, bounding_box=(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal=("1921-01-01", "1990-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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