news 2026/5/26 4:29:17

kubernetes中利用LXCFS控制容器资源可见性

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
kubernetes中利用LXCFS控制容器资源可见性

背景

Linux 利用Cgroup实现了对容器的资源限制,但在容器内部依然缺省挂载了宿主机上的procfs/proc目录,其包含如:meminfocpuinfostatuptime等资源信息。一些监控工具如freetop业务应用还依赖上述文件内容获取资源配置和使用情况。当它们在容器中运行时,就会把宿主机的资源状态读取出来,导致资源设置不对。

上面提到的问题,可以通过LXCFS方法来解决。

LXCFS 简介

社区中常见的做法是利用lxcfs来提供容器中的资源可见性。lxcfs是一个开源的FUSE(用户态文件系统)实现来支持LXC容器,它也可以支持Docker容器。

LXCFS通过用户态文件系统,在容器中提供下列procfs的文件。

/proc/cpuinfo /proc/diskstats /proc/meminfo /proc/stat /proc/swaps /proc/uptime

LXCFS的示意图如下:

比如,把宿主机的/var/lib/lxcfs/proc/memoinfo文件挂载到 Docker 容器的/proc/meminfo位置后。容器中进程读取相应文件内容时,LXCFSFUSE实现会从容器对应的Cgroup中读取正确的内存限制。从而使得应用获得正确的资源约束设定。

LXCFS 在 Kubernetes 中实践

注意

在网上搜索到很多文章使用https://github.com/denverdino/lxcfs-initializer项目,但是在 Kubernetes 1.14+ 版本中就不支持initializers方法。并且这个项目已归档,不在维护,所以不推荐使用这个项目。

社区推出另一个项目https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook通过Admission Webhook给 Pod 注入 LXCFS 设置。

依赖

集群内所有CentOS节点需要安装fuse-libs包,否则会报/usr/local/bin/lxcfs: error while loading shared libraries: libfuse.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory错误。

$ yuminstall-y fuse-libs

前提条件

演示环境是 Kubernetes version 1.18.2 二进制部署

1、Kubernetes api-versions 需要启用admissionregistration.k8s.io/v1beta1。(Kubernetes 1.9.0+ 版本默认都启用)

# 查看是否开启$ kubectl api-versions|grep'admissionregistration.k8s.io/v1beta1'admissionregistration.k8s.io/v1beta1

2、kube-apiserver配置中,需要配置MutatingAdmissionWebhookValidatingAdmissionWebhook。并且添加顺序要正确。

$grepMutatingAdmissionWebhook /opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction\

部署 LXCFS

下载 lxcfs-admission-webhook 项目

$ gti clone https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook.git $cdlxcfs-admission-webhook

修改deployment/lxcfs-daemonset.yaml配置文件,因为apps/v1beta2在 1.18.2 版本已经弃用

$gitdiffdiff--git a/deployment/lxcfs-daemonset.yaml b/deployment/lxcfs-daemonset.yaml index 5f58120..ea67e8a100644--- a/deployment/lxcfs-daemonset.yaml +++ b/deployment/lxcfs-daemonset.yaml @@ -1,4 +1,4 @@ -apiVersion: apps/v1beta2 +apiVersion: apps/v1

部署 lxcfs

$ kubectl apply -f deployment/lxcfs-daemonset.yaml# 查看 lxcfs 是否部署成功$ kubectl get pods -n default|greplxcfs lxcfs-4crr41/1 Running0153m lxcfs-jmzpk1/1 Running0155m

部署 lxcfs-admission-webhook injector

# 执行 shell 部署脚本$ deployment/install.sh# 查看$ kubectl get secrets,pods,svc,mutatingwebhookconfigurations

测试

启用需要注入的 lxcfs namespace,命名空间下所有 pod 都会被注入 lxcfs

$ kubectl label namespace default lxcfs-admission-webhook=enabled

部署一个 apache 服务来测试

# 部署 apache$ kubectl apply -f deployment/web.yaml# 查看$ kubectl get pods|grepweb- web-596d5565b8-n79b81/1 Running0125m web-596d5565b8-s49nv1/1 Running0133m# 查看内存限制是否生效,下面显示内存 256Mi 就是 limits 设置的值$ kubectlexec-it web-596d5565b8-n79b8bashroot@web-596d5565b8-n79b8:/usr/local/apache2# free -mtotal usedfreeshared buffers cached Mem:2567248000-/+ buffers/cache:6249Swap:000

清理

清理 lxcfs-admission-webhook

$ deployment/uninstall.sh

清理 lxcfs

$ kubectl delete -f deployment/lxcfs-daemonset.yaml

总结

lxcfs支持容器镜像Centos系统Ubuntu系统Debian系统,但是不支持容器镜像Alpine系统

因为 Alpine 不是使用Gnu libc,而是使用musl libc

参考链接

  • https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook
  • https://yq.aliyun.com/articles/566208
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/26 3:14:22

《手搓》线程池

一、什么是《手搓》线程池手搓线程池并不是用来完全代替系统线程池的你可以把手搓线程池看做系统线程池的一部分就好比在东海用集装箱搞养殖一个集装箱里养鱼另一个集装箱里养虾搞好隔离,鱼虾都不耽搁二、最常用线程池的场景是什么当然是Task,是用TaskFactory.StartNew方法创建…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/24 17:14:14

【MUSIC、最大似然与克拉美-罗下界】MUSIC与ESPRIT 算法来估计到达角(AoA),并尝试推导克拉美-罗下界(CRLB)以分析其性能研究附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/24 19:21:42

LLM 场景下的强化学习技术扫盲

强化学习基础:行业黑话想象你正在和一个刚训练好的语言模型聊天。你问:“今天过得怎么样?”模型可能回:“还行。” 也可能回:“我是个 AI,没有感情。”人类觉得前者更自然、更友好——这就是偏好反馈。强化…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/26 4:00:28

多智能体协同系统

多智能体协同系统的核心概念 多智能体协同系统(Multi-Agent Systems, MAS)通过多个自主智能体的交互实现复杂任务,广泛应用于机器人协作、自动驾驶、游戏AI等领域。核心特性包括分布式决策、通信协议、任务分配与冲突解决。典型应用案例 1. 无…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/26 4:02:24

多角度关于人的本质的论述,你怎么思考?

第六章:多角度关于人的本质的论述人的本质,人和动物的区别是什么,此文可以参考。这个问题很深奥,历来人类试图回答。比如中国古代对于人,有善恶之分,但这显然不具有说服力。以下是马克思哲学关于人本质的思…

作者头像 李华