Java——输出语句和输入语句，新手小白到精通，收藏这篇就够了

一、输出语句

1、在Java中，我们通常使用System.out.println()方法来执行输出操作，println是print line的缩写，这个方法会将传递给它的参数打印到控制台，输出并换行。例：

System.out.println("Hello World"); System.out.println("Linda");

输出结果：

Hello World Linda

若输出后不想换行，可以使用System.out.print()。例：

System.out.print("长河"); System.out.print("落日"); System.out.print("圆");

输出结果：

长河落日圆

2、格式化输出

在Java中，格式化输出通常使用System.out.printf()方法，该方法模仿了C语言中的printf函数。这个方法允许你指定一个格式字符串，其中包含了普通文本和格式说明符。格式说明符被用来定义如何显示后面传递给printf方法的参数。例：

int number = 12345; float f = 123.456f; double d = 123456789.123456789; String str = "Hello, World!"; // 格式化整数 System.out.printf("整数：%d%n", number); // 格式化浮点数，保留两位小数 System.out.printf("浮点数：%.2f%n", f); // 格式化浮点数，使用科学计数法 System.out.printf("浮点数（科学计数法）：%e%n", f); // 格式化浮点数，使用指定位数的小数，并显示千位分隔符 System.out.printf("浮点数（千位分隔符）：%,.2f%n", d);

输出结果：

整数：12345 浮点数：123.46 浮点数（科学计数法）：1.234560e+02 浮点数（千位分隔符）：123,456,789.12

二、输入语句

在Java中，我们通常使用`Scanner`类来执行输入操作。首先，你需要创建一个`Scanner`对象，并将`System.in`作为参数传递给它，以表示你要从控制台读取输入。然后，你可以使用`Scanner`对象的方法来读取不同类型的输入。

import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { // 创建一个Scanner对象来读取用户的输入 Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 读取一个字符串 System.out.print("请输入一个字符串："); String str = scanner.nextLine(); System.out.println("你输入的字符串是：" + str); System.out.print("请输入一个整数："); // 读取一个整数 int num = scanner.nextInt(); System.out.println("你输入的整数是：" + num); System.out.print("请输入一个浮点数："); // 读取一个浮点数 float floatNum = scanner.nextFloat(); System.out.println("你输入的浮点数是：" + floatNum); // 关闭Scanner对象 scanner.close(); } }

输出结果：

请输入一个字符串：南阳 你输入的字符串是：南阳 请输入一个整数：5114 你输入的整数是：5114 请输入一个浮点数：11.4 你输入的浮点数是：11.4

使用Scanner类的基本步骤：

1.通过import语句导入java.util.Scanner类。 2.创建一个Scanner对象，并将其与输入源关联起来。对于控制台的输入，通常使用System.in作为输入源。 3.使用Scanner对象的方法来读取不同类型的输入。 4.关闭Scanner对象以释放资源。若不使用close（）方法，可以使用Java7引入的try-with-resources语句，这个语句可以确保每个资源在语句结束时自动关闭。例：

import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { // 使用try-with-resources语句来自动关闭Scanner对象 try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.print("请输入一个字符串："); // 读取一个字符串 String str = scanner.nextLine(); System.out.println("你输入的字符串是：" + str); System.out.print("请输入一个整数："); // 读取一个整数 int num = scanner.nextInt(); System.out.println("你输入的整数是：" + num); System.out.print("请输入一个浮点数："); // 读取一个浮点数 float floatNum = scanner.nextFloat(); System.out.println("你输入的浮点数是：" + floatNum); } // Scanner对象在这里会被自动关闭 // 无需显式调用scanner.close() } }

输出结果：

请输入一个字符串：南阳 你输入的字符串是：南阳 请输入一个整数：5114 你输入的整数是：5114 请输入一个浮点数：11.4 你输入的浮点数是：11.4

Java程序员如今深陷技术迭代放缓与行业需求收缩的双重困境，职业发展空间正被新兴技术浪潮持续挤压。面对当前Java程序员可能面临的“发展瓶颈”或行业挑战，更积极的应对策略可以围绕技术升级、方向转型、能力拓展三个核心展开，而非被动接受“不行”的标签，通过调查对比，我发现人工智能大模型是个很好的出路。

技术升级与转型机会

• 突破传统Java开发边界：大模型技术的普及为Java开发者提供了新的机遇，使他们能够突破传统企业级开发的局限，进入人工智能这一高增长领域。通过学习大模型集成，Java开发者可以转型为AI应用开发者，拓展职业发展空间。

• 技术栈升级：Java社区积极拥抱大模型技术，推出了多个开源项目和框架，如Deeplearning4j、DJL（Deep Java Library）等。这些工具为Java开发者提供了丰富的资源，使他们能够更方便地构建和部署基于大模型的应用。

发挥Java在企业级应用中的优势

• 稳定性与可靠性：Java作为企业级应用的主流语言，其稳定性和可靠性在大模型应用中同样得到体现。Java的强类型系统和严谨的工程化特性，在构建可靠的大模型应用时提供了额外保障。

• 跨平台性：Java的“一次编写，到处运行”特性使其能够轻松部署到不同操作系统和硬件环境中。这一特性在大型模型的部署和集成中尤为重要，可以降低部署复杂性和成本。

• 多线程处理能力：Java强大的多线程处理能力特别适合大模型的推理部署场景，可以高效处理并发请求，提升系统性能。

说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

如何学习AGI大模型？

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

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学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

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